Nossa solução
Apoiamos instituições de saúde na digitalização de processos, na organização de dados e na definição de indicadores que sustentam decisão clínica e de gestão.
Transição de rotinas em papel e planilha para fluxos digitais estruturados.
Definição das métricas relevantes e construção da visualização que as acompanha.
Conexão entre sistemas que hoje não conversam entre si dentro da instituição.
Como funciona
A maioria das instituições já investiu em tecnologia. Tem prontuário eletrônico, sistema de laboratório, agenda digital e algum tipo de relatório. Ainda assim, responder a uma pergunta simples de gestão costuma exigir alguém exportando planilha e cruzando informação manualmente.
O problema raramente é falta de sistema. É falta de definição sobre o que precisa ser medido, de padronização entre as fontes e de integração entre bases que registram o mesmo paciente de formas diferentes.
Definição dos indicadores que a instituição precisa acompanhar, assistenciais, operacionais ou de pesquisa, com o cálculo e a fonte de cada um documentados para que o número signifique a mesma coisa em qualquer relatório.
Construção dos painéis de acompanhamento e trabalho de integração entre sistemas que hoje operam isolados, para que a informação não precise ser consolidada manualmente a cada consulta.
Orientação sobre adoção de telemedicina e de ferramentas de inteligência artificial na prática clínica, com avaliação do que a tecnologia resolve, do que exige de estrutura e de quais evidências sustentam seu uso.
A equipe da Edge Health tem atuação em pesquisa sobre telemedicina e inteligência artificial aplicada ao rastreamento em saúde ocular, incluindo retinopatia diabética, com produção científica na área.
Dúvidas frequentes
[VALIDAR COM OS SÓCIOS: a Edge desenvolve, contrata terceiros ou apenas orienta a escolha e a implantação?]
Na maioria dos casos não. O trabalho costuma começar pela organização e integração do que já existe, porque boa parte das limitações vem de definição e padronização, não do sistema em si.
Em conjunto com as áreas que vão utilizá-los. Cada indicador recebe definição de cálculo, fonte de dados e responsável pelo acompanhamento, para evitar que o mesmo nome represente números diferentes em relatórios distintos.
Sim. Uma base organizada e com variáveis padronizadas é condição para estudos de mundo real. Em parte dos casos a estruturação de dados antecede um projeto de RWD e RWE.
A definição sobre tratamento, acesso e armazenamento de dados pessoais entra na fase de planejamento, conforme a LGPD e as normas aplicáveis a dados de saúde.
Vamos conversar
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